.jpg)
Dari mulai SMP kita sudah diajarkan mengenai materi penghitungan dan analisa data numerik yang biasa di kenal dengan Ilmu STATISTIKA. Awalnya, kita diajarkan mengenai jenis data dan ukuran pemusatan. Masih ingatkah dengan istilah-istilah itu? Mari kita mempelajari materi statistik dari sudut pandang MAPLE.
Jenis data dibedakan menjadi dua macam, yaitu data kualitatif dan data kuantitatif.
1. Data kualitatif sendiri dibedakan lagi menjadi data ordinal dan data nominal. Data ordinal adalah data yang memiliki tingkatan seperti kurang setuju, setuju, setuju sekali. Sedangkan data nominal adalah data yang berupa status, misalnya iya dan tidak, laki-laki dan peremupuan, menikah dan belum menikah.
2. Lain halnya dengan data kualitatif yang berupa huruf dan tidak dapat dilakukan perhitungan, pada data kuantitatif berupa angka sehingga dimungkinkan adanya penghitungan. Data kuantitatif dibedakan menjadi dua macam yaitu data interval dan data rasio. Kedua data kuantitatif ini hampir mirip, bedanya data interval memiliki rentang dan tidak memiliki nol mutlak, sedangkan data rasio tidak memiliki rentang dan memiliki nol mutlak. Untuk data rasio misalnya saat kita mengukur panjang rambut kepala, mungkin saja nol yang artinya tidak ada rambut di kepala nya.
Untuk ukuran pemusatan data, mengenai rata-rata, median, dan, modus.
- Mean (rata-rata) disajikan sebagai jumlah seluruh data dibagi cacah data.
- Median adalah nilai tengah dari data yang terurut.
- Modus adalah data yang paling sering muncul.
Misalkan diberikan data berikut : 50, 60, 70, 80, 90, 55, 65, 70, 75, 45
Mean dari data tersebut adalah (50+60+70+80+90+55+65+70+75+45) : (10) = 66 .
Untuk menentukan median, urutkan dulu datanya menjadi : 45, 50, 55, 60, 65, 70, 70, 75, 80, 90, Perhatikan bahwa mediannya adalah (65+70):(2)= 67,5.
Modus dari data tersebut adalah 70 ( data yang paling banyak frequensinya)
Sekarang marilah kita simak bagaimana cara menentukan mean (rata-rata), median, modus, range data, varian, jumlah data,dan simpangan baku dengan menggunakan MAPLE.
Calling sequence yang digunakan adalah “stats”. Misal kita ambil permasalahan di atas di mana data yang digunakan adalah 50, 60, 70, 80, 90, 55, 65, 70, 75, 45 . Perhatikan syntaks berikut :
[>with(stats):
[>marks:=[ 50, 60, 70, 80, 90, 55, 65, 70, 75, 45 ];
Untuk analisa data dimuat dalam subpaket “describe”.
1. [>describe[mean](marks); (untuk menentukan rata-rata/mean)
2. [>describe[median](marks); (untuk menentukan median)
3. [>describe[mode](marks); (untuk menentukan modus)
4. [>describe[range](marks); (untuk menentukan range dari data)
5. [>describe[standarddeviation](marks); (untuk menentukan simpangan baku)
6. [>describe[variance](marks); (untuk menentukan variansi)
7. [>describe[count](marks); (untuk menentukan jumlah data)
Contoh statistika menggunakan software maple11.
